[261111] 리게티 컴퓨팅(RGTI) Q3 어닝콜 정리
양자쪽은 안봐도 될거같은데, 많이 빠지길래 정리 한번 해봤습니다.
1. 핵심 이슈
- Cepheus-1-108Q 중앙값 2큐비트 게이트 충실도 99.5% 달성. 80큐비트 부분 격자에서 99.6%, 50큐비트 부분 격자에서 99.7%
- 미 상무부 계약: CHIPS R&D Office 공고에 따라 최대 $1억 지원 확정. 조건으로 상무부가 소수·비지배 지분(약 770만 주)을 받음
- 신규 로드맵: 2028년 중반 300큐비트 이상, 중앙값 2큐비트 충실도 약 99.7%, 게이트 속도 60ns 미만. 약 3년 뒤 약 1,000큐비트, 99.9%, 50ns 미만, 오류 정정·완화 통합
- 3분기 매출 약 $0.14억(전년 $0.19억). 올해 1–9월 누적은 $1.09억(+약 110%)으로 2025년 연간 매출($0.71억)을 넘어섬
- 2026년 연간 매출은 약 $0.2억 예상(4분기 인도의 C-DAC 시스템 고객 승인 전제)
- 현금·투자자산 $4.97억, 부채 없음
| 항목 | 3분기 |
|---|---|
| 매출 | 약 $0.14억 (전년 $0.19억) |
| 1–9월 누적 매출 | $1.09억 (전년 $0.52억) |
| 매출총이익률 | 약 61% (전년 약 21%) |
| 영업비용 | $0.34억 (R&D $0.255억, SG&A $0.085억) |
| 영업손실 | $0.332억 (전년 $0.205억) |
| 비GAAP 순손실 | 약 $0.205억 (주당 –$0.06, 전년 –$0.03) |
| 현금·가용 투자자산 | $4.971억 |
참고 : 용어
- 2큐비트 게이트 충실도: 두 큐비트에 걸친 연산이 의도대로 정확히 실행되는 비율. 높을수록 오류가 적음
- 칩렛(chiplet): 작은 칩을 여러 개 이어 붙여 큰 시스템을 구성하는 방식. 108큐비트는 9큐비트 칩렛 12개
- 부분 격자(sublattice): 108큐비트 중 일부 큐비트만 골라 쓴 구성
- 희석 냉동기(dilution refrigerator): 초전도 큐비트를 극저온으로 유지하는 장치
- 양자 우위(quantum advantage): 양자컴퓨터가 고전 컴퓨터보다 실용적으로 우월해지는 지점. 회사는 1,000큐비트·99.9%·50ns 미만에서 가능할 것으로 봄
- CHIPS R&D Office BAA: 미국 CHIPS 법 연구개발 사무국의 연구 공모(Broad Agency Announcement)
2. CEO 발표 (Subodh Kulkarni)
3가지 핵심 메시지
- 108큐비트 시스템에서 중앙값 2큐비트 충실도 99.5% 달성. 작은 연구용 소자가 아니라 100큐비트 이상 시스템 수준에서의 성능 개선이며 칩렛 방식을 검증했다고 설명
- 상무부와 $1억 자금 계약 확정(세 분야 R&D 가속)
- 로드맵 갱신: 게이트 속도가 50–70ns로 이온 포획 방식보다 약 10,000배, 중성 원자 방식보다 약 100배 빠르다고 설명
기술 진전
- Cepheus-1-108Q: 9큐비트 칩렛 12개로 구성. 단일 큐비트 충실도 약 99.9%, 게이트 속도 약 60ns
- 2분기에 확인한 코히어런스 시간 약 25–30μs가 충실도 개선의 주된 제약. 칩 설계, 재료, 조셉슨 접합·초전도 계면 공정 개선을 진행 중
- 시스템은 Rigetti Quantum Cloud Services와 Amazon Braket, Microsoft Azure, qBraid로 제공. 성능 개선은 전체 시스템 시험을 거쳐 다른 지표를 해치지 않는지 확인한 뒤 배포
로드맵과 상무부 프로그램
- 2028년 중반: 300큐비트 이상, 약 99.7%, 60ns 미만. 약 3년 뒤: 약 1,000큐비트, 99.9%, 50ns 미만, 오류 정정·완화 통합
- 1,000큐비트 이상은 여러 냉동기를 연결하지 않고 단일 냉동기에 큐비트 밀도를 높이는 방식. 성능과 비용 모두 유리하다는 설명
- 상무부 자금 대상 3개 프로그램: 읽기 전자장치 소형화, 새 극저온 구조로 냉각 용량을 자릿수 단위로 확대, 고연결성 칩 구조 제작 역량 개발
- 협력: HPE·피츠버그 슈퍼컴퓨팅 센터와 협력해 9큐비트 Novera 시스템을 2027년 TangleLab 시험대에 통합 예정. 오류 정정은 Riverlane과 협력
3. 실적 세부 (CFO Jeff Bertelsen)
- 3분기 매출 약 $0.14억(전년 $0.19억). 시스템 인도 시점, 고객 인수 마일스톤, 정부 지원 개발 프로그램의 시점이 요인. 분기 매출은 소수의 계약에 좌우돼 변동이 크다고 설명
- 1–9월 누적 매출 $1.09억 vs 전년 $0.52억(약 +110%)
- 매출총이익률 약 61%(전년 약 21%). 계약 구성, 가격, 시스템 구성, 하드웨어 매출 인식 시점에 따라 분기별 변동이 큼
- 영업비용 $0.34억(전년 약 $0.21억). 인건비와 주식보상 증가, 양자 우위·대규모 결함 허용 컴퓨팅을 위한 R&D 비용 증가. 주식보상 약 $0.08억(전년 $0.043억)
- 영업손실 $0.332억(전년 $0.205억)
- GAAP 주당 순손실 –$0.08(전년 –$0.60, 순손실 $2.01억). 파생 워런트·언아웃 부채의 비현금 공정가치 조정이 양 기간 모두 영향
- 비GAAP 순손실 약 $0.205억, 주당 –$0.06(전년 $0.107억, –$0.03)
- 현금·가용 투자자산 $4.971억(6월 30일 $5.413억, 2025년 말 $5.898억), 부채 없음
- 1–9월 영업활동 현금 사용 $0.491억(전년 $0.436억), capex $0.426억. 희석 냉동기 용량, Fab 1 장비, 큐비트 수가 많은 시스템용 인프라 투자로 올해 capex가 이전보다 높음
4. 전망
- 2026년 매출 약 $0.2억: 4분기에 C-DAC 시스템의 고객 승인과 매출 인식을 전제
- capex: 2026년이 이전 해보다 높고 4분기 구체 수치는 제시하지 않음. 2027년 capex는 2026년과 비슷할 것으로 예상(2024–2025년 수준으로 돌아가지는 않음)
- 로드맵: 2028년 중반 300큐비트 이상(약 99.7%, 60ns 미만), 약 3년 뒤 1,000큐비트(99.9%, 50ns 미만)
- 주요 마일스톤은 달성할 때 공개하며, 개선이 있을 때마다 공용 클라우드에 새 시스템을 배포하지는 않을 것
5. 정부·고객·사업 전략
- 설치된 시스템: 미 에너지부 Fermilab, 공군 연구소(AFRL), 영국 국립 연구소(옥스퍼드 인근). 인도 C-DAC 시스템은 구축 중
- 미국 정부와 영국, 점차 인도 정부와 협력이 긴밀하며 DARPA QBI, 영국 ProQure 프로그램과도 대화 중. 공개할 내용이 생기면 발표하겠다고 설명
- 양자컴퓨팅은 아직 R&D 단계이고 데이터센터 관리자에게 고전 컴퓨팅 대비 투자수익을 입증하기까지 약 3년이 걸릴 것으로 봄. 그때까지는 연구기관, 국립 연구소, 대학, 일부 기업이 주 고객
- 온프레미스와 공용 클라우드를 모두 제공. 108큐비트 시스템 사용자 수는 계속 증가 중이며 가장 안정적으로 일관되게 동작하는 시스템 중 하나라고 설명
6. 재무 / 상무부 자금
- 구조: 최대 $1억은 월 단위로 비용이 발생할 때 인출 가능. 9월 말까지는 아직 인출하지 않음
- 회계 처리: 전체 $1억이 발행된 보통주(약 770만 주)에 배정되고, 인출 시 추가 납입 자본(APIC)에 반영. 자금 사용 비용은 일반 회계 기준에 따라 R&D 또는 capex로 처리
- 자본 배분 우선순위: 핵심 기술 개발과 온프레미스 시스템 제조·설치·지원 역량. 측정 가능한 기술 진전에 맞춰 지출 속도 조절
- 인수합병: 로드맵을 가속하거나 전략적 가치가 매우 큰 경우에만 검토. 현재까지 해당하는 기회는 없었음
7. 질의응답 핵심
| 질문자 | 질문 | 답변 요약 |
|---|---|---|
| Kevin Garrigan (Jefferies) | 전체 시스템(99.5%)과 부분 격자(99.7%)의 성능 차이 원인, 최적 칩렛 크기 | 99.5%는 중앙값이라 절반의 큐비트는 그 이하, 절반은 이상인 분포를 가짐. 50개 이상의 큐비트가 99.7%라 이 부분 격자로 오류 완화·정정을 쓸 수 있고 연구자에게 선택지를 줌. 현재 칩렛은 9큐비트(3×3, 약 6mm×6mm)이고 곧 36큐비트(6×6)를 시험할 계획. 1,000큐비트에는 36큐비트 칩렛이 필요하며 칩렛 크기에 한계는 없고 정사각 구성을 유지 |
| Craig Ellis (B. Riley) | 300큐비트를 선택한 이유, 냉동기 확장과 네트워크 연결 | 300은 현재의 약 3배, 목표인 1,000의 약 3분의 1이라는 중간 지점이며 특별한 기준은 아님. 300큐비트만으로 양자 우위를 보이지는 못한다고 설명. IBM 120, Google 105, Quantinuum 98큐비트 다음으로 공개된 시스템 중 108큐비트가 두 번째로 크다고 언급. 단일 냉동기에 1,000큐비트 이상을 넣는 것이 성능·비용에 유리하고, 여러 냉동기 연결은 성능과 비용 부담이 따른다고 설명 |
| Gary Mobley (StoneX) | 영업 파이프라인, 칩렛 크기 전략 | 아직 R&D 단계라 매출을 현재 핵심 지표로 보지 않으며 약 3년 뒤 양자 우위에 가까워질 때 매출이 크게 늘 것으로 봄. 공용 클라우드 사용자 수는 계속 증가. 칩렛당 큐비트 수와 칩렛 수를 모두 늘릴 계획이며 큐비트 간격이 아직 밀리미터 단위라 밀도를 높일 여지가 충분하다고 설명 |
| Krish Sankar (TD Cowen) | 수주·백로그 추이, 칩렛 확장 시 연결 성능 저하 | 정부·국립 연구소·대학과 TangleLab 같은 일부 기업에서 관심이 커지고 있으나 규모는 작다고 설명(CFO도 동의). 12개의 9큐비트 칩렛에서는 연결(인터포저)로 인한 성능 저하를 보지 못했으며 큰 격자에서는 지켜볼 것이라고 설명 |
| Quinn Bolton (Needham) | DARPA QBI·영국 ProQure 진행 상황, $1억의 재무제표 반영 | 두 프로그램과 계속 대화 중이며 공개할 사항이 있으면 알리겠다고 답변. CFO: $1억은 인출 시 현금 증가와 APIC 증가로 처리되고 비용은 R&D나 capex로 반영. 9월 말까지 인출액은 없음. 회사 측은 “자금 사용 조건이 붙은 $1억 지분 발행”으로 이해하면 된다고 설명 |
| Brian Kinstlinger (Alliance Global) | 2028년 중반까지 추적할 지표, 오류 정정 우선순위 | 2큐비트 충실도, 물리 큐비트 수, 속도가 핵심 지표이고 병렬·읽기 충실도도 더 언급할 계획. 오류율이 10⁻³–10⁻⁴인 “논리 큐비트” 표현은 부정확하다며 쓰지 않겠다고 설명. 오류 완화·정정이 효과를 내려면 최소 100개 이상의 물리 큐비트와 99.7–99.8% 이상의 충실도가 필요하다고 설명 |
| Tyler Anderson (Craig-Hallum, Richard Shannon 대신) | 4분기·2027년 capex, 읽기 전자장치 소형화와 극저온 구조의 협력 | 올해 capex 증가는 용량이 큰 희석 냉동기와 Fab 1 장비 때문. 2027년 capex는 2026년과 비슷할 것으로 예상. 읽기 전자장치는 파트너 두 곳과 협력하고, 희석 냉동기는 세 업체의 기성품을 사는 중이며 그중 한 곳과 새 구조를 정의 중이라고 설명 |
| Kieran McCabe (Cantor Fitzgerald) | 약 $5억 현금과 시장 조정에서 M&A 매력도, 상무부 합의가 자본 결정에 미치는 영향 | 로드맵을 가속하거나 큰 전략적 가치가 있을 때만 검토하며 현재까지 해당 사례가 없었음. 상무부 계획과 원래 계획이 일부 겹치고 읽기 전자장치·극저온 구조는 추가 capex가 들 수 있지만 1,000큐비트 도달에 필요한 규모에 비하면 상대적으로 작다고 설명 |
| Tanu Chauhan (Rosenblatt, John McPeake 대신) | 배선 한계와 플렉스 케이블, 300큐비트 목표 달성의 관건 | 1,000큐비트에는 수천 개의 동축 케이블이 필요해 공간이 부족하므로 초전도 플렉스 케이블을 도입할 예정(300–1,000큐비트 구간). 수천 큐비트 이상에서는 광섬유를 검토. 2028년 목표에서 가장 큰 과제는 99.7% 충실도(코히어런스 시간 개선 포함)이고 속도는 어렵지 않다고 설명. 초전도 방식 속도에 맞는 실시간 오류 정정이 다음 큰 과제 |
| Jesse Sobelson (U.S. Bancorp) | 소프트웨어 전략 | 소프트웨어의 중요성을 인정하며 Riverlane과 협력해 실시간 오류 정정 코드 논문을 발표. AWS Braket, Azure에 108큐비트 시스템을 공개해 알고리즘·응용 개발자 생태계를 키우는 것이 중요하다고 설명 |